Kursbeskrivning
Framgångsrik AI-transformation
Utvecklingen kopplat till AI och maskininlärning kommer att innebära en dramatisk beteendeförändring kring hur vi använder tjänster och produkter framåt, på både kort och lång sikt. Genom att styra och använda potentialen i AI skapas ett försprång till konkurrenterna, inte minst genom en bättre kundupplevelse eller en bättre produkt.
Som deltagare på den här utbildningen lär du dig hur AI och relaterade teknologier som prediktiv analys och maskininlärning kan göra din verksamhet mer effektiv och konkurrenskraftig. Du får en strategisk och operativ överblick av AI – och en djupdykning i hur du skapar en AI-strategi som tar din organisation och dina produkter in i en AI- och datadriven framtid, som ett första steg i er AI-transformation.
I korthet: Som deltagare på den här kursen lär du dig hur AI och relaterade teknologier som prediktiv analys och maskininlärning kan göra din verksamhet mer effektiv och konkurrenskraftig.
Målgrupp
Utbildningen är perfekt för dig som vill förstå hur AI kan användas i praktiken och komma igång med din AI-transformation, oavsett om du är företagsledare, IT-chef, projektledare, produktägare, verksamhetsexpert eller har en annan relevant roll i den digitala utvecklingen i din organisation. Den är på en strategisk nivå och kräver inga förkunskaper.
Kursinnehåll
Det här lär du dig som deltagare
- En aktuell överblick av AI och dess påverkan på affärsmodeller
- En teknisk förståelse för hur AI fungerar i praktiken
- Kunskap om nyckeltermer som prediktiv analys, autonomt beslutsfattande, maskininlärning och djupinlärning
- Insikter om hur AI kan användas för att analysera och skapa bilder, video och text
- Vägledning om hur du kan använda AI i just din verksamhet, eller integrera det i dina produkter
Upplägg
08.30–08.45: Välkommen och presentation!
08:45–09:00: Utvecklingen och trender
- En historisk tillbakablick och framtida trender
- Disruptiv teknisk revolution
- AI som nästa nivå på automatiseringen
09:00-09:45: Introduktion till AI
- Varför behöver ledare och verksamhetspersonal bry sig?
- AI är inte en teknikfråga
- Historien bakom AI
- Vad är AI och varför är det så viktigt?
- Svag och stark AI
- Kvalificerad analys och autonomt beslutsfattande
- Data är den nya oljan
09:45-10:00: Förmiddagspaus
10:00–11:00: Populärvetenskaplig översikt – så fungerar AI
- Ett helt annat sätt att utveckla programvara
- Vad är det för skillnad på big data, data mining, prediktiv analys, och AI?
- Vad är en AI modell, och hur tränas de? Hur kommer algoritmer in i bilden?
- Inlärningsmetoder: Vägledd och ovägledd inlärning, överföringsinlärning och förstärkningsinlärning
- Problemtyper: Klassificering, regression, gruppering, association och avvikelsedetektering
- Skillnaden på AI, maskininlärning och djupinlärning
11:00–11:40: Vad kan AI göra?
- Analys och generering av ljud, bild, video och text
- Prognoser – förutspå framtiden
- Avvikelsedetektering
- Rekommendationsmotorer
- Optimering
- Utforska stora datamängder
- Ett praktikfall från virkesindustrin (lärdom: det är inte tekniken som är problemet)
11:40–12:00: ROI och AI-mognad
- De 3 komponenterna i AI ROI
- Hur uppnår man ROI i AI projekt?
- Snabba resultat kontra att bygga AI mognad
- Hur uppnår man uthållig AI adoption – plug&play eller transformation?
12:00–13:00: Lunchpaus
13:00–13:45: Starta din AI-transformation
- Kritiska förmågor för framgångsrik AI adoption
- Hur kan AI införas?
- Var skall vi börja?
- Hitta lämpliga möjligheter för AI i din organisation
- En vinnande AI strategi
- Automatisera beslut eller förstärka människan med AI?
- Köpa eller bygga själv?
- Skapa värde genom rätt användning av AI
13:45–14:30: Vikten av data
- Datadominans – “the winner takes It all”
- Förstå värdet av data
- Processflöde i ett AI projekt – allt handlar om data
- Strukturerat och ostrukturerat data, samt olika typer av datakällor
- Problem orsakade av dåligt data
- Prediktiv kraft och hur träningsdata kan förbättras med ”feature engineering”
14:30–14:45: Eftermiddagspaus
14:45–15:00: AI och din organisation
- Vem bör driva AI intresset och initiativet?
- Hur bygger man en AI-redo kultur?
- Organisatorisk mognad
- Vad är en AI-driven ledare?
- AI och organisationen
15:00–15:30: Utveckla din egen AI
- Det är stora skillnader mellan IT-projekt och AI-projekt
- Yrkesroller inom AI utveckling
- Iterativ utvecklingsprocess
- Träningsdata för experiment och testdata för att verifiera modellens kvalitet
- Prova olika hypoteser tills du är nöjd
- Få ännu bättre resultat genom att kombinera olika modeller (”ensambles”)
- Utveckla AI i större skala: Skapa en AI-fabrik med MLOps
- Plattformsstrategier
15:30–15:45: Etik & lagar
- Etisk, ansvarsfull och pålitlig AI
- Nya regelverk: EU’s kommande AI Act
- XAI för systemverifiering, systemförbättring, att lära sig av systemet och följa lagkrav
15:45–16:00: Summering av dagen och avslut
Kursledare
Magnus Unemyr
Magnus är en internationellt efterfrågad föredragshållare som under större delen av sitt yrkesverksamma liv lärt ut hur företag bättre kan ta till sig och utnyttja ny teknik. Han utbildade sig inom AI under sina studier på University of Hull redan 1990, och har därefter haft olika ledande befattningar i den internationella programvaruindustrin – huvudsakligen inom mikroprocessorteknologi, inbyggda system och internet of things.
I dag arbetar Magnus som fristående AI-konsult och skriver böcker och håller föredrag/kurser inom AI. Hans två senaste böcker – som handlar om marknadsföring med AI respektive internet of things med AI – ingår i kursavgiften som PDF.